HTML / CSS의 장점 컴퓨터 공부와 다른 공부가 뚜렷하게 구분되는 점 한 가지, 바로 내 아이디어와 꿈을 표현하고, 현실에 적용할 수 있다는 것. 그래서 컴퓨터에는 사람의 생각을 시각화해주는 도구가 굉장히 많음. 이러한 도구들 중 가장 보편적이며 사용하기 좋은 것이 HTML과 CSS이다. 이 도구들은 내 생각과 의도를 굉장히 쉽고 정확하게 표현해 낼 수 있음. 장점 1. 다른 언어와도 잘 섞여 그 언어의 특성을 표현해줄 수도 있음. 장점 2. '누구나 언제든 접근할 수 있다.'는 강력한 접근성 PYTHON의 장점 데이터 사이언스가 다른 여러 영역으로 침범하는 중임. 유발 하라리는 다음과 같이 말함. '데이터를 소유하고 알고리즘을 만들 수 있는 사람이 일반인을 바라보는 시선은 19세기 유럽이 아프리..

이번 글은 카드뉴스를 만든 것은 아니고..ㅋㅋ 활동 참여를 중점으로 일상 위주로 적게될 것 같다. '22년 3월 10일 - 11일, 이틀동안 한양대학교 에리카에서 동아리 가두 모집행사가 열렸다. Instagram에서 이 게시물 보기 한양대학교 ERICA 동아리연합회(@dauum_41st)님의 공유 게시물 새내기로서 무조건 참여해야하는 이벤트..!가 아니였을까 싶지만, 나는 얼마 돌아보지도 못했다..ㅋㅋㅋ (업보 청산중..) 사실 대외활동으로 이미 벅차기도 하고 하고 싶은 동아리도 있었지만 그냥 차후를 기약하기로 했다. 나눔 서포터즈에서는 이번 가두모집 기간동안 이라는 행사를 진행했다. 행사내용은 에리카의 마스코트인 하냥이와 하이비비를 알리기 위해 퀴즈를 내고 굿즈도 주고..

Instagram에서 이 게시물 보기 한양대학교 ERICA(@hanyang_erica)님의 공유 게시물 나눔 서포터즈 3기 디자인팀 일원으로서 하게 된 첫번째 작업물이다. 👏🏻👏🏻 사실 누구한테는 볼 품 없는 3컷 카드뉴스일수도 있지만.. 이걸 만들기 위해서 했던 고민과 노력을 생각하면.. 정말 열심히 했다..! 매번 뭔가를 할때마다 느끼지만.. 나는 그렇게 효율이 좋은 사람이 못된다. 뭔가 엄청 열심히는 하는데 하는 거에 비해서 결과는 그렇게 좋지 못한 느낌..? 용두사미란 말이 적합한 것 같다. 나는 시간을 정해두는 시험이 정말 싫다. (코딩테스트) 개인마다 성향도 다르고 퍼포먼스를 낼 수 있는 방법이 제각각인데, 정해진 시간안에 문제를 풀어내라는 것은 나에겐 너무 가혹한것 같다. 그치..

내장 함수 (built in function) 함수 (Function) 람다 요약(Lambda Abstraction) # 1. lambda radius: pi * radius ** 2 # radius = 파라미터 #2. (lambda radius: pi * radius ** 2)(3) # 뒤에 argument를 넣어서 사용할 수도 있음. #3. def area_circle(radius): return pi * radius ** 2 # def (argument): # None -> 식을 완성하는 부분이 미완성일때 None 쓰면 Error를 막을 수 있음. pass -> 미완성 함수의 몸체를 pass로 해두면 Syntax Error 안남.

원래 이번 연도 계획에 멋쟁이 사자처럼 활동을 하게 될 줄은 몰랐다. ERICA에 이런 활동을 할 수 있는지도 몰랐기 때문에 이 모집공고가 올라왔을 때는 조금 놀랐다. 멋쟁이 사자처럼은 워낙 이두희 개발자가 유명하기 때문에 원래 알고 있었다. 다양한 사람들끼리 모여 배우고 해커톤을 진행해 결과를 만드는 정말 멋진 활동이라는 것을 알고 있었기 때문에 눈길이 갔다. 나는 여태껏 독학으로 혼자 개발을 해왔기 때문에 고등학생 때를 제외하면 개발에 대한 협업 경험이 제로이다. 그리고 내가 공부한 지식이 맞는지 틀린지 확인하면서 기초를 쌓고 싶었고 이 분야의 다양한 사람들을 만나보고 싶었다. 그래서 다른 것들을 조금 포기 하더라고 하고싶다는 생각이 들었고 개인적으로 성장할 수 있을 것 같다는 생각이 들어 지원하게 ..

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몬테 카를로(Monte Carlo) 방식은 무작위로 추출된 난수를 이용하여 함수의 값을 계산하는 통계학의 방법이라고 한다. 위 이미지의 코드와 같은 경우에는 다음과 같이 이용되었다. (여기서의 난수라 함은 0~1 사이의 값을 얘기한다.) 1. 난수 값을 r1에 저장한다. 2. r1이 난수일 확률 probability를 계산한다. (probability = r1 으로 둔다.) 3. 또 다른 난수 r2를 저장한다. 4-1. r2가 probability 보다 크다면, 작은 보폭을 선호. 4-2. r2가 probability 보다 작다면, 큰 보폭을 선호. 5. 두가지 경우 중, 원하지 않는 결과라면 1로 돌아가고 원하는 결과면 r1을 return 한다. 그리고 Math.random을 사용하는 과정에서 최소값,..