문제 1629번: 곱셈 첫째 줄에 A, B, C가 빈 칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. A, B, C는 모두 2,147,483,647 이하의 자연수이다. www.acmicpc.net 문제 설명 자연수 A를 B번 곱한 수를 알고 싶다. 단, 수가 매우 커질 수 있으므로 이를 C로 나눈 나머지를 구하는 프로그램을 작성하시오. 풀이 방식 이 문제는 pow를 직접 구현하는 문제이다. 처음에는 cmath 라이브러리에 있는 pow를 %로 나누어서 답을 내면 되겠다~ 했는데 자료형 이슈로 안되었고 했어도 아마 시간문제로 인해서 안되었을 것 같다. 당연히 for문을 통해서 구현 하더라도 연산 횟수가 많아서 안됬을 것이다. 그래서 이번 풀이에는 분할 정복의 개념이 사용되었다. 예를 들어, 짝수일 때는 $$A^{4} ..

문제 2075번: N번째 큰 수 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,500)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 줄마다 N개의 수가 주어진다. 표에 적힌 수는 -10억보다 크거나 같고, 10억보다 작거나 같은 정수이다. www.acmicpc.net 문제 설명 N×N의 표에 수 N2개 채워져 있다. 채워진 수에는 한 가지 특징이 있는데, 모든 수는 자신의 한 칸 위에 있는 수보다 크다는 것이다. N=5 일때의 예제를 보자. 12 7 9 15 5 13 8 11 19 6 21 10 26 31 16 48 14 28 35 25 52 20 32 41 49 이러한 표가 주어졌을 때, N번째 큰 수를 찾는 프로그램을 작성하여라. 표에 채워진 수는 모두 다르다. 풀이 방식 문제 자체는 이해하는데 있어 어렵지 않다. 쉽게 변..

분할 정복 (Devide & Conquer) 이란? 한 번에 해결할 수 없는 문제를 작은 문제로 분할하여 해결하는 알고리즘. 분할하여 푼 문제들을 다시 합병하여 문제의 답을 얻음 주로 재귀함수로 구현하여 나눌수 없는 순간까지 나눔. 분할 방법에 따라 시간 복잡도는 천차만별. 구현 방법에 따라 시간 복잡도가 다양하다. 입력범위 N이 큰 편이다. 재귀 함수를 구현할 때에는 무한루프에 빠지지 않도록 기저조건을 확실히 해야한다. 분할 정복의 순서 Devide: 문제가 분할이 가능한 경우, 2개 이상의 문제로 나눈다. Conquer: 나누어진 문제에 대해서 해결을 한다. 만약 더 쪼개질 수 있다면 Devide과정을 수행한다. Combine: Conquer한 문제들을 통합하여 원래 문제의 답을 얻는다. 문제를 제대..

문제 11057번: 오르막 수 오르막 수는 수의 자리가 오름차순을 이루는 수를 말한다. 이때, 인접한 수가 같아도 오름차순으로 친다. 예를 들어, 2234와 3678, 11119는 오르막 수이지만, 2232, 3676, 91111은 오르막 수가 아니다. 수 www.acmicpc.net 문제 설명 오르막 수는 수가 오름차순을 이루는 수를 말한다. 이때, 인접한 수가 같아도 오름차순으로 친다. - 가능: 2234, 3678, 11119 - 불가능: 2232, 3676, 91111 수의 길이 N이 주어졌을 때, 오르막 수의 개수를 구하는 프로그램을 작성하라. 0으로 시작가능. 풀이 방식 다음 이미지대로 하면 된다. 이게 DP의 방식 인지는 모르겠는데.. 이전의 값을 가지고 와서 현재의 값을 만들어 낸다. 다음..

그리디 알고리즘 (탐욕 알고리즘) 이란? Greedy는 '탐욕스러운, 욕심 많은' 이라는 뜻이다. 그리디 알고리즘은 선택하는 순간마다 당장 최적의 상황만을 선택해 최종적인 해답에 도달하는 방법이다. 그리디 알고리즘은 최적의 해를 구하는 데에 사용되는 근사적인 방법이다. 순간마다 선택하는 답은 그 순간에서는 지역적으로 최적의 답일 순 있지만, 그 선택들을 계속 수집하여 나온 최종적인 답은 최적이 아닐 수 있다. 시간적으로 매우 효율적임. 수학적 증명이 요구되는 사항이 많음. 코딩 테스트의 경우 비슷한 문제나 직관에 의해 판단 할 수 있도록 문제가 주어짐. 그렇기에 많은 문제를 풀어서 감을 익힐 수 있도록 해야함. 예시 루트 노드 7에서 시작해서 10과 12의 대소관계를 파악한다. 더 큰 12를 택한 후 다..

다이나믹 프로그래밍(동적 계획법) 이란? 다이나믹 프로그래밍은 재귀에 대한 최적화이다. 이말은 중복된 부분에 대한 문제가 있다면, 이에 대한 결과를 저장해둔다. 그리고 동일한 부분에서의 문제가 다시 발생한다면, 이 결과를 재사용하는 방법이다. 이런 사례는 피보나치 수열에서 쉽게 찾아볼 수 있다. 피보나치 수열의 점화식은 다음과 같다. f(n) = f(n - 1) + f(n - 2) 이때 n = 4라고 한다면, f(4) = f(3) + f(2) 를 구해야 하는데, 이때 전에 구해두었던 f(3) 과 f(2)의 값을 다시 구하지 않고 저장해두었다가 다시 사용하는 것을 의미한다. 특징 커다란 문제를 나누어 해결하는 편이다. 앞서 말했듯이, 이전에 풀었던 문제와 동일한 문제일 경우, 다시 연산 하는 것이 아니라 ..

문제 1932번: 정수 삼각형 첫째 줄에 삼각형의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어지고, 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 정수 삼각형이 주어진다. www.acmicpc.net 문제 설명 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 위 그림은 크기가 5인 정수 삼각형의 한 모습이다. 맨 위층 7부터 시작해서 아래에 있는 수 중 하나를 선택하여 아래층으로 내려올 때, 이제까지 선택된 수의 합이 최대가 되는 경로를 구해야 한다. 아래층에 있는 수는 현재 층에서 선택된 수의 대각선 왼쪽 또는 대각선 오른쪽에 있는 것 중에서만 선택할 수 있다. 풀이 방식 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 다음 n = 5일때 다음과 같은 삼각형이 있다고 하자. 다음 풀이의 핵심은 이전 값의 계산을 ..

백트래킹 이란? 완전 탐색을 하던 도중, 현재의 탐색이 무의미한 경우 되돌아가는 알고리즘을 의미한다. 말 그대로 모든 경우의 수에 대해서 탐색을 하던 도중, 조건과 맞지 않을 경우에 대해서는 탐색을 하지 않고 돌아간다는 뜻이다. 유명한 문제로 N-Queens 문제가 존재한다. 특징 모든 경우의 수를 탐색하지 않기 때문에 완전탐색보다 시간적으로 효율적이다. 탐색 중 조건에 맞지 않는 경우 이전 과정으로 돌아가야 하기 때문에, 재귀를 사용해야 하는 경우가 많다. 조건에 맞지 않는 다면, 이전의 어떤 지점으로 돌아갈 지 정하는 것이 중요하다. 가지치기를 어떻게 구성하느냐에 따라 코드의 효율이 달라진다. 주로 백트래킹을 구현하다 보면, void함수와 전역 변수를 쓰면 쉽게 풀리는데 이는 다른 알고리즘에서 자중하..